Komu sa zobrazuje príspevok na Facebooku po lajku: Nový algoritmus a jeho dopad

Sociálna sieť Facebook neustále mení algoritmy, ktoré rozhodujú o tom, aký obsah sa používateľom zobrazuje. Cieľom týchto zmien je zlepšiť používateľský zážitok a zabezpečiť, aby používatelia videli príspevky, ktoré ich najviac zaujímajú. Najnovšie zmeny kladú väčší dôraz na to, ako používatelia na konkrétny obsah reagujú.

Zmeny v algoritme Facebooku

Firma Facebook mení algoritmy, ktoré sa starajú o výber príspevkov, ktoré sa používateľom zobrazujú. Vývojári vychádzajú z toho, že čím viac snahy používateľ pri reakciách vynaloží, tým viac ho daný obsah zaujal. Pozdržanie príspevku na obrazovke znamená viac záujmu ako rýchle prescrollovanie a palec nahor symbolizuje väčší záujem ako klik bez lajku.

Úplne na vrchol hodnotenia sa však dostanú príspevky, ktoré používateľ označil emotívnym piktogramom. Keďže je potrebné namiesto kliknutia zobraziť ponuku a zvoliť jednu z možností, z pohľadu vývojárov to znamená, že používateľ má väčšiu snahu adekvátne reagovať. To prinesie vyššie hodnotenie pri hľadaní obsahu, ktorý používateľa skutočne zaujíma. Facebook mu dáva do pozornosti iba tie príspevky, pri ktorých predpokladá jeho záujem.

Stratégia optimalizovaná na zobrazenie reklamy

Stratégia, ktorá sa zameriava na čas strávený pri používaní služby, je optimalizovaná na príležitosti pre zobrazenie reklamy. Štatistiky ukazujú, že od minulého roka použili používatelia sociálnej sieti 300 miliárd príležitostí na to, aby namiesto palca nahor použili iný z ponúkaných piktogramov. Medzi krajiny s najvyššou používanosťou patria Mexiko, Čile, Surinam, Grécko, Paraguaj a USA.

Súkromie a zneužitie dát

V súvislosti s Facebookom sa často skloňuje aj otázka súkromia a zneužitia dát. Hodnota jeho akcií klesla dohromady o 100 miliárd amerických dolárov a mnoho ľudí je na sociálnu sieť mimoriadne nahnevaných. Dôvodom je posúvanie dát dátovej firme Cambridge Analytica, ktorá sa zaoberá politickými konzultáciami. Informácie o vyše 50 miliónoch používateľov skončili v rukách nepovolaného, čo znamená, že zainteresovaní politici mohli veľmi jednoducho cieliť svoje politické kampane.

Prečítajte si tiež: Kto má nárok na minimálny dôchodok?

Prieskumy ukazujú, že nedôvera ľudí v najpopulárnejšiu sociálnu sieť rapídnym spôsobom narastá a ospravedlnenie Marka Zuckerberga pomohlo len veľmi málo. Sociálnej sieti stopli svoje investície hromady dôležitých inzerentov a svoje kontá zrušili stovky ľudí.

Aké dáta Facebook zbiera?

Facebook zbiera rozsiahle množstvo dát o svojich používateľoch. Okrem základných informácií, ako sú meno, vek a pohlavie, sleduje aj:

• Koho sledujete a kto vás sleduje: Tieto informácie umožňujú Facebooku vytvárať sieť vašich kontaktov a záujmov.
• Stránky, na ktorých reklamu ste klikli: Táto aktivita odhaľuje vaše preferencie a záujmy, čo je cenné pre cielenie reklamy.
• Informácie o telefonovaní: Facebook má prehľad o presnom čase, telefónnom čísle a ďalších podrobnostiach vašich hovorov.
• Šťuchanie: Aj keď to dnes už väčšina ľudí nerobí, z takýchto informácií sa dá veľa vyčítať o vašich vzťahoch s ostatnými používateľmi.

Rozpoznávanie emócií a jeho využitie v marketingu

Do ostrej prevádzky začali vstupovať prvé úspešné automatické systémy, ktoré dokážu rozpoznať emócie a nálady používateľov. Z marketingového hľadiska je aktuálny emočný stav veľmi cenná informácia a pokiaľ ju firmy majú šancu získať, môžu ju úspešne použiť pre svoj prospech. Technológie na automatické rozpoznávanie emócií a nálad využívajú pokrok v technológiách automatickej identifikácie a klasifikácie audiovizuálnych dát, ktoré v posledných rokoch vystrelili v úspešnosti do oblakov vďaka použitiu hlbokých neurónových sietí.

Využitie emočného softvéru

Pre automatickú detekciu nálad ľudí existuje množstvo využití s rozličnými stupňami užitočnosti. Ten najlákavejší, ktorý bude minimálne v dohľadnej budúcnosti hnať vývoj v tejto oblasti ďalej dopredu, je práve marketing. Či už ste momentálne smutní, šťastní alebo nahnevaní, tieto stavy nevyhnutne ovplyvňujú nielen vaše aktuálne správanie, ale aj proces vášho rozhodovania. Znalosť toho, ako sa práve cítite, sa dá dobre využiť pre predaj, rozšírenie povedomia o značke, alebo akékoľvek iné ovplyvnenie vašich myšlienkových pochodov.

Investície do rozpoznávania emócií

Veľké technologické firmy v súčasnosti investujú do tejto oblasti nemalé peniaze, pretože nepochybne pôjde v budúcnosti o jeden zo základných pilierov marketingu. V poslednej dobe badať v tejto súvislosti takisto nemalú aktivitu na strane Apple. Okrem týchto firiem existuje pravdaže veľké množstvo menších, ale veľmi aktívnych spoločností a startupov, ktoré sa zaoberajú prakticky výlučne týmito technológiami. V minulom roku napríklad Apple kúpil spoločnosť Emotient, zameriavajúcu sa na rozpoznávanie pocitov z výrazov v tvári. Záujem o tieto technológie každopádne narastá a v súčasnosti sa predpokladá, že trh systémov na rozpoznávanie emócií narastie do roku 2020 na hodnotu 20 miliárd dolárov a do roku 2022 na takmer 30 miliárd dolárov.

Prečítajte si tiež: Podmienky pre ochranný príspevok

Ako je možné pocity rozpoznať?

Externé rozpoznanie interných pocitov ľudí nie je žiadna mágia, ani čítanie myšlienok. Z výrazu tváre iných osôb obvykle vieme veľmi dobre rozpoznať, či je nejaký človek veselý, smutný alebo nahnevaný, pričom podobne úspešní sme aj pri vnímaní citových prejavov v hlase. Ideálne je pravdaže oba tieto prejavy kombinovať do spoločného audiovizuálneho vnemu, čím zvyšujeme svoju úspešnosť. Ďalšou možnosťou ako odhadnúť emócie je často písomný prejav, kde je situácia značne zložitejšia.

Rozpoznávanie tváre pomocou počítačového videnia

V súvislosti s tvárou ide o základný problém počítačového videnia (computer vision), pri ktorom sa rozpoznáva niekoľko typických geometrických prvkov. Rozlíšiť tvár od ostatných objektov v okolí patrí k tým jednoduchším úlohám, pretože tvár má dobre identifikovateľné znaky, ktoré sa prakticky nemenia (dve oči, pod nimi nos a ústa). Obrovské množstvo súčasných fotoaparátov má základnú detekciu tváre už dlhé roky zabudovanú vo svojom softvéri, pričom často pridávajú aj detekciu úsmevu.

Detekcia natočenia tváre

V praxi sú takisto na fotografiách alebo videách tváre rôzne natočené a namiesto priameho pohľadu do objektívu sa otáčajú do strán, alebo dohora či dolu. Detekcia natočenia sa vykonáva podľa toho, ktorá zo strán tváre je väčšia ako druhá, pričom sa berie do úvahy takisto miznutie jedného oka a zmena tvaru nosa, ktorý sa dá považovať za stred tváre. Na základe deformačného modelu sa následne určí, v akej pozícii tvár je, z čoho je možné ďalej odvodzovať, ako sa budú jednotlivé prejavy tvárovej mimiky odlišovať od priameho pohľadu.

Základné výrazy tváre

K výrazu, z ktorého je naše emócie možné odpozorovať, prispieva predovšetkým pohyb úst, obočia a roztvorenie očí. Počítač tvár rozdelí na niekoľko základných bodov, pričom im pridelí dva základné atribúty. Do jednej skupiny patria tie, ktoré sa pri výrazoch hýbu (ako napríklad kútiky úst pri úsmeve) a do druhej tie, čo sa nehýbu takmer vôbec (nos, vnútorný a vonkajší roh očí). Aj keď ľudia sú schopní prejavov veľkého spektra emócií, moderná psychológia definuje len šesť základných výrazov tváre - šťastie, smútok, prekvapenie, strach, zhnusenie a hnev.

Neurónové siete a rozpoznávanie emócií

V minulosti sa detekčné systémy výrazov tváre museli manuálne nastavovať štýlom, pri ktorom sa do programu napevno zadalo, ako vyzerajú. Všetko sa zmenilo po roku 2010 vďaka obrovskému pokroku vo vývoji pokročilých systémov umelej inteligencie, založených na konvolučných hlbokých neurónových sieťach. V ich prípade sa nezadáva to, ako sa jednotlivé body v prípade úsmevu posúvajú. Systém sa to učí sám na obrovskom množstve príkladov, ktoré sa mu poskytnú v rámci tréningu. Konvolučná neurónová sieť pri tréningu hľadá vlastné postupy a konfigurácie, na základe ktorých fotografiu dobre odhaduje sama. Mení pritom svoje vlastnosti až dovtedy, kým sa do popisov nezačne triafať. Následne je takto vytvorená sieť konfrontovaná s fotkami, ktoré nikdy nevidela a ktorých popisy nepozná, pričom sledujeme ako je úspešná.

Prečítajte si tiež: Bývanie po rozvode: Ako je to s domom?

Microsoft Emotion API

V roku 2015 sprístupnil Microsoft na webe svoje Emotion API, určené pre vývojárov softvéru, ktorí ho môžu začleniť do svojho produktu napojením na cloud Microsoft Azure. Súčasťou stránky je aj jednoduchý dialóg, pomocou ktorého môžete odoslať akúkoľvek fotografiu z internetu či svojho počítača do systému, ktorý vám behom okamihu ukáže výsledok. Výsledky sú extrémne dobré, pričom zďaleka nejde len o rozoznávanie prehnaných emočných póz z ilustračných snímok z fotobánk, ale aj o regulárne fotografie z bežného života.

Problémy s detekciou a kontext

Problémom je, že ľudia si neuvedomujú, že dané chyby obvykle neboli spôsobené zlým rozpoznaním z výrazu tváre. Typickým príkladom je fotografia kanadského hokejistu krátko po strelení gólu na olympiáde vo Vancouveri, ktorý zabezpečil Kanade zisk zlatej medaily. V takýchto situáciách si však musíme uvedomiť, že zapracovávame do nášho odhadu kontext. Ide o slabinu odhadnutia emočnej situácie zo zamrznutej momentky, ktorou trpia nielen automatické systémy, ale aj ľudia. Odpoveďou je pravdaže kontinuálny záber. Moderné systémy na detekciu emócií v reálnom čase sú práve tento prípad. Môžu totiž reagovať na to, ako sa tvár mení kontinuálne pri zábere z kamery.

Rozlíšenie spontánneho a núteného úsmevu

Úspešnosť systémov v takýchto prípadoch mnohých ľudí zaskočí, najmä ak sa dozvedia, že neurónová sieť dokáže rozlíšiť napríklad spontánny úsmev od toho núteného, ktorý je len pózou. Falošný úsmev je totiž obvykle hladký, rýchly a krátky. Ten skutočný má množstvo intenzít, pomalší nástup, dlhšiu trvácnosť a vo všeobecnosti ovplyvňuje náš výraz na dlhšiu dobu.

Reklama a emócie

Rozpoznávanie citového rozpoloženia v reálnom čase otvára nové možnosti veľmi precízne cielenej reklamy. Niektoré použitia môžu pôsobiť na pohľad šľachetne, pričom ide napríklad o reklamu, ktorá by vám po detegovaní zlej nálady ponúkla kúpenie lístku na vystúpenie stand-up komika, ktorý dnes večer vystupuje vo vašom meste. Iné naopak môžu pôsobiť zákerne. Pri úplnom integrovaní týchto procesov je v základe možné reklamu, webovú stránku či celkový postup konkrétneho predaja meniť v reálnom čase, podľa toho, v akom stave momentálne ste, alebo ako ste reagovali pred pár sekundami na niektorý zo svojich vnemov. Marketingovú stratégiu je totiž možné meniť dynamicky a v reálnom čase podľa aktuálnej nálady každého návštevníka zvlášť, v snahe dosiahnuť čo najväčší efekt.

Emócie v rozhodovacom procese

To, že emócie hrajú významnú rolu v našom rozhodovacom procese nie je žiadny odhad, ale výsledok mnohých vedeckých štúdií. Z tohto dôvodu je reklama vyvolávajúca emócie úspešnejšia, ako tá, ktorá sa zakladá na čisto racionálnych princípoch. Firmám tak priniesli emocionálne reklamné kampane razantný nárast zisku v 31 % prípadov, oproti 16 % pri racionálnych kampaniach. Ak emočné reklamy majú omnoho väčší efekt ako tie racionálne, pričom ich budeme smerovať presne do nálady a emočného stavu, pre aké sú vytvárané, ich úspešnosť výrazne narastie do veľkých výšin.

tags: #komu #sa #zobrazuje #príspevok #na #Facebooku